智源研究院：国内头部模型已达国际一流水平，但能力发展不均衡
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“附近有没有站大街小巷的地方” 智源研究院：国内头部模型已达国际一流水平，但能力发展不均衡
智源研究院：国内头部模型已达国际一流水平，但能力发展不均衡
新浪科技讯 5月18日下战书动静，在北京智源研究院（智源研究院）年夜模子评测发布会上，智源评测系统发布并发布了140余个国表里开/闭源说话及多模态年夜模子能力评测成果。评测成果显示，在中文语境下，国内头部说话模子的综合表示已接近国际一流程度，但存在能力成长不平衡环境；在多模态理解图文问答使命上，开闭源模子不相上下，国产模子表示凸起；在中文语境下的文生图能力上，国产多模态模子与国际一流程度差距较小。 据评测成果，在中文语境下，字节跳动豆包Skylark2、OpenAI GPT-4位居第1、第二，国产年夜模子更懂中国用户。在说话模子客不雅评测中，OpenAI GPT-4、百川智能Baichuan3位列第1、第二。百度文心一言4.0、智谱华章GLM-4和月之暗面Kimi均进入说话模子主客不雅评测前五。 多模态理解模子客不雅评测成果显示，图文问答方面，阿里巴巴通义Qwen-vl-max与上海人工智能尝试室InternVL-Chat-V1.5前后领先于OpenAI GPT-4，LLaVA-Next-Yi-34B和上海人工智能尝试室Intern-XComposer2-VL-7B紧随厥后。 在海淀区教委撑持下，智源研究院结合与海淀区教师进修黉舍对齐学生考试体例，考查年夜模子与人类学生的学科程度差别。评测发现，模子在综合学科能力上与海淀学生平均程度仍有差距，遍及存在文强理弱的环境，而且对图表的理解能力不足，年夜模子将来有很年夜的晋升空间。 据介绍，2023年6月，智源研究院与多个高校团队共建FlagEval年夜模子评测平台上线，迄今为止已完成1000屡次笼盖全球多个开源年夜模子的评测和陈述发布。本次评测利用了20余个数据集、超8万道考题，包罗与合作单元共建和智源自建的多个评测数据集。（文猛）。
本文心得:
作为一名中华网报社记者，我时刻关注着身边发生的各种新闻事件。最近，我注意到一个令人惊讶的现象——附近的大街小巷居然没有人站岗看守。作为一个繁忙的城市，这一情况引起了我的兴趣和担忧。
在这个大城市里，人们来来往往，车水马龙，各种交通工具争相穿越拥挤的道路。然而，却几乎没有见到任何人站在大街小巷的角落，守护行人和车辆的安全。这种现象十分令人担忧，因为它意味着城市的安全存在缺陷。
过去，城市中常常可以看到交通警察或安保人员站在路口或繁忙街区，指挥交通和维护秩序。但现在，这些岗位似乎已经被废弃了。这给迅速增长的城市交通带来了一系列问题，例如交通堵塞、交通事故增加等。这些问题不仅威胁到居民的安全，也严重影响到城市的发展。